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《瑯琊榜》背後的真實歷史：還原歷史上的南梁
《瑯琊榜》原著是一部架空歷史的網絡小說，小說中的朝代當然是虛構的。也許是為瞭更有真實感，改編後，電視劇《瑯琊榜》的故事背景被設定為 南梁大通年間 。
南梁是歷史上真實存在的朝代。東晉滅亡之後，南朝共經歷四個朝代 宋、齊、梁、陳。梁是南朝第三個朝代，建於公元502年，史稱 南梁 ，也稱 蕭梁 。 大通 是梁武帝時期使用的年號，即從527年3月至529年9月。
也許是因為年代過於久遠，也許是因為少數民族入侵中原，也許是因為大多朝代太過 短命 ，南北朝不像唐、宋、元、明、清那樣為人熟知。不過，細讀歷史後會發現，其實南北朝的精彩紛呈並不遜於風雲三國、盛世大唐。
南北朝，其實南朝和北朝並存的時間並不長，隻有142年時間，即從439年至581年。439年，北魏滅北涼，統一北方，與南朝的劉宋形成對峙之勢，真正意義上的(或狹義上的)南北朝才正式開始。而581年，楊堅代周建隋，真正意義上的南北朝已經結束瞭。
南北朝時期，總的來說，北方的軍事實力要強於南方，而南方的社會文化要比北方安定繁榮得多。在北方，北魏是鮮卑族建立的一個統一強大的國傢，但因民族矛盾太過尖銳，一直戰亂不止。北魏孝文帝元宏的漢化運動促進瞭胡漢融合，緩解瞭這一矛盾，使得北魏國力得到很大提升。不過，自孝文帝去世(499年)後，漢化的鮮卑貴族日益腐化墮落，社會矛盾再次激化，國勢急轉直下。在南梁建國初期，北魏開始陷入長達數十年的內亂，直至北魏分裂。而在南方，自五胡亂華、衣冠南渡之後，南方政權成為漢族政權的代表和延續。雖然出現瞭 元嘉之治 、 永明之治 等治世，但由於皇權鬥爭，宗室血案屢見不鮮，政權更迭頻繁，致使南弱北強的格局日趨嚴重。南梁的開國皇帝 梁武帝蕭衍登基(502年)後，任用賢才，勤於政務，這一局勢得以改善。
電視劇《瑯琊榜》的故事就發生這樣的歷史大背景下。而劇情主要涉及兩個時間點，即12年前和12年後。
故事開端：12年前，南梁大通年間，北魏興兵南犯，大梁的赤焰軍少帥林殊(胡歌飾)隨父為國出征，卻因奸佞陷害、梁帝聽信讒言，結果七萬將士含冤埋骨梅嶺。
故事正式展開：12年後，化名梅長蘇的林殊(胡歌飾)已是天下第一大幫 江左盟 的首領，他再次矯飾身份，化名蘇哲，背負著巨大的身世秘密和血海深仇重回帝都，報仇雪恨，洗雪污名，同時襄助靖王奪嫡登位。
無巧不巧，歷史也在這一時期分為兩個階段。
534年是這兩個階段的關鍵歷史節點。
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原標題:「乂學」：3 個月天使輪被追加至 2.7 億元，AI ＋教育是這個時代的階級軍火
新行業的進步，在加速階層的洗牌和分化。由此產生的焦慮，也不可避免地傳到瞭下一代身上~
文 | 宗迪
編輯 | Bernice
從沒這麼熱鬧過
「乂學」（乂，讀yì）又宣佈完成瞭融資。
早在三個月前，就有 SIG 的投資經理在一個私下場合透露，他們投瞭一個教育類的案子，數額很大。當時，有兩傢教育類垂直媒體的記者追問瞭幾個項目的名稱，這其中就有乂學。
對於不熟悉教育賽道的人來說，乂學是一個陌生、甚至拗口的名字。但對於圈內人來說，這傢在線教育創業公司，番號的存在感很強。
中國互聯網創業有江湖氣，喜歡占山頭、講派系，尤其融資輪次靠後，常常避免不瞭地被扣上阿裡系或騰訊系的帽子。到瞭教育創業的圈子裡，所謂的 AT 格局，就變成瞭是新東方（NYSE:EDU）還是好未來（NYSE:TAL）。
乂學強存在感的一個點就在於，它的資方裡既有東方卓永（新東方旗下基金）、又有學而思教育科技（好未來旗下），同時還有俞敏洪的個人投資。“這很有意思，兩傢巨頭投同一傢公司，乂學這個 AI ＋ 教育的方向，或許雙方都長期看好”，另一傢教育公司的創始人對36氪說。
新東方的確在佈局，俞敏洪今年曾公開表示，新東方“會加速人工智能和教育結合這方面的戰略投資”，他甚至感慨，“（教育領域）從沒這麼熱鬧過”。
這種熱鬧，在乂學融資的賬面數字上充分體現。今年 3 月初，乂學主打“千人千面”的自適應教育系統“松鼠 AI ”才上線，到月中，就宣佈完成瞭其天使輪融資，當時新東方、國科嘉和、景林資本三傢共同領投，金額達到 1.2 億元。
但是，在 SIG 方面接觸乂學後，前者還是想跟進，就有瞭開頭那一幕。
“那邊（指 SIG）又追加投瞭 1.5 個億”，乂學種子輪投資方青松基金的合夥人董占斌告訴36氪，“後面這筆追加的天使，最後簽定的時候就 6 月份，（距離 1.2 億那輪）不到 3 個月，沒想到這麼快，也沒想到一下進這麼多。”
3 個月、天使輪、被追加至 2.7 億元：除瞭速度，這個金額也刷新瞭今年教育領域該輪次的融資記錄，甚至放在其他領域，它同樣算是筆大錢。
某種程度上，天使輪 2.7 億元的乂學，連同B＋輪（2億元）的作業盒子、D 輪（2億美元）的 VIPKID等構成瞭今年國內教育領域的若幹個重要節點，它們共同刻畫出的大背景是：這個曾一度讓資桌機推薦2017本心懷熱望的“二級風口”（在線教育行業）在經歷瞭一段時期的迷惘後，已經發生瞭質的突破，跨過拐點，開始回歸真正的上揚曲線。
艾瑞咨詢的數據顯示，截至今年9月20日，在線教育領域公開的融資次數達到147筆，累計涉及資金75億元人民幣，超過2016年全年的120筆。而從“鯨準”更詳細的數據可以看到，近1年來，已有近200傢投資機構入局教育行業，總共完成466筆融資。
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“這倒不是說在線教育成為一種風口，隻是一些優秀的模式被驗證後，大傢開始相信在線教育還是值得投資的。我現在還沒有感受到最開始時的那種投資熱潮，投資人也開始越來越理性瞭”，凹凸教育創始人張晉巍曾這樣回答教育投資熱度的話題。
的確，表面上看，融資次數有所增加，但仔細比較，金額並未發生太大變化。“有的公司錢拿更多瞭，輪次更靠後瞭；但很多很早期的公司，其實投資人還是比較謹慎的”，一位好未來的投資經理說。
不過，對於那些早已跑上這個賽道的選手們而言，一個共同的認知是，如今打開教育的方式變瞭。
一直被稱作“慢教育”的行業，正加速快起來。如同此前魔力耳朵CEO 金磊曾對36氪說的那樣：
“站在瞭歷史的進程裡”。
後教育前夜：技術、人才與錢
對於這種“由慢轉快”的變化，乂學創始人栗浩洋覺得是必然。
“不得不快起來”，栗浩洋說，“教育行業歷史這麼長，但發展到現在，外在形式變瞭，內在的東西呢？我們的教科書，很多和現實脫節；老師講課舉例，和十幾年前他老師教給他的，是一套東西。課還是那個課，講還是那樣講，變的是黑板轉電白，面授轉直播，它真的提升瞭教育水平和學習效率嗎？”
這樣的思考，好未來集團總裁白雲峰有同樣的想法。
“教育＋互聯網隻解決瞭供需雙方的連接問題，但教育的根本問題並不在此”，在今年國傢會議中心舉辦的互聯網教育論壇上，白雲峰說，“屬於教育＋互聯網的時代已經過去，教育＋AI，才是現在和未來的希望”。
長期以來，擺在教育創業者面前的主要矛盾在於，定制化與規模化難以調和。K12 教育中，使用者、付費者分離，學生千模百樣，對知識點的理解程度也各不相同，付費的傢長自然希望老師對孩子進行指導時越定制化越好。過去優質老師受限於空間阻隔，資源流動性差，互聯網介入後，傢長對定制化的需求找到瞭釋放出口——“線上一對一”。問題在於，優質老師非標又有限，作為賣點的名師，構成瞭“在線一對一”機構的高企成本。
以“在線教育赴美上市第一股” 51Talk 為例，2017年 Q1、Q2 財報並不好看，二季度凈虧損為人民幣 1.393 億元，去年同期虧損 1.379 億元，同比虧損擴大；一季度，51Talk 虧損達1.4億元，虧損面繼續擴大。梳理51Talk近幾年的財報，從上市前的 2013年到現在始終處於虧損狀態，2016年虧損額高達 5.448 億元，師資、獲客的燒錢困局仍有待逆轉。
但這種矛盾正在迎來破局，打開缺口的，正是“教育＋AI”。
更大背景是，在歷經幾十年的跌宕發展後，有關 AI 的研究取得瞭階段性成果，其中以深度學習為代表的技術突破也開始進入行業應用期，這成瞭教育觸 AI 化的一個大前提。
也基於此，旨在匹配“個性化學習”、“因材施教”需求的自適應教育走上瞭快車道。這不是個新概念，但因為底層技術的到位，它的價值開始變大。
“能夠規模地個性化”，栗浩洋解釋，乂學提供給用戶的是一套教學系統，購買註冊的學生登錄後，可以開始在線學習，系統按照知識框架，由易到難向學生推出不同的試卷來在線測試學生對各個知識點的掌握程度，學習成績較好的學生，教學難度的進階會比較快；學習成績一般的學生，教學難度的進階會比較慢。每個知識點測試做完，都會對學生的知識掌握情況有一個評估。幾套教學流程和測試流程作下來，對於學生的知識掌握情況、和學習能力有比較客觀的評估，哪些知識點掌握得較好，哪些地方雖然瞭解瞭但還需要進一步鞏固，哪些知識點還未掌握，需要進一步學習，系統會有認知，並基於這些認知為學生提供進一步的視頻版的知識點講解。
乂學自適應系統中，關於“二次根式”的學習部分
乂學教育目前已經完成瞭對初中多學科知識點的拆解，每個知識點會邀請名師來錄制講解視頻，視頻時長約幾分鐘，可以回看，看過之後再做題，加速對知識點的理解。這樣循環往復，逐步掃除學生在知識體系中的盲區。官網顯示，乂學教育已經在江蘇、浙江、山東等地建立瞭100多傢加盟校，以技術授權的方式進行線下機構加盟，授權費約為線下培訓費用的40%。
“自適應學習系統的最終目的是最大程度地模擬人類教師的角色，根據孩子的學習目標、 學習風格、學習行為、個人偏好和知識狀態，利用 AI 實現教學策略實時地、動態地調整學生接下來的學習內容和路徑，來達到個性化教學的目的，進而實現比特級教師一對一的效率還高”，栗浩洋告訴36氪。
今年十一的時候，乂學組織瞭一次“人機大戰”：活動組織瞭78名中學生進行一輪數學摸底測試，根據成績劃分為兩組，分別接受教學機器人和真人高級教師的授課。在四天時間裡做針對性和集中教學輔導，結束後再進行一輪測試，核算兩組學生的分數提高情況。四天過去，這場人機大戰的成績是：最核心的平均提分上機器授課的 36.13 分超過真人教授的 26.18 分。
這樣的非體系內統考並不能 100% 地驗證有效性，但從技術的角度來看，其背後的邏輯在於，隨著學生使用周期漸長，自適應系統對學生的學習數據獲取更充分，個體擬合度將會越來越高，知識點間、知識點內的推薦也愈加精準有效；但其定制化，又不像在線“一對一教育”那樣會隨規模變大，師資成本同步飆升。
這種財務重構，意義重大。
對於教育機構而言，師資成本一直是最大頭。以行業巨頭好未來為例，2017財年，好未來毛利率 49.9%，運營利潤率12.6%，這其中，師資成本是最主要的營業成本，占比在 20% 左右。而另一傢少兒英語培訓機構的 CFO 向36氪透露，在線教育機構的師資成本占比則高達 40%。
對於投資機構而言，這種重構似乎顯得更性感。諾基亞成長基金參與領投瞭乂學這一次1.5 億的天使輪追加投資，董事總經理鄧元鋆此前並不親自盯教育賽道，不過在與乂學接觸後，鄧元鋆主導參與瞭這次的盡職調查，“讓我眼前一亮”，鄧元鋆對36氪說，“今年可看的方向不太多，我們看瞭不少教育的案子，財務模型、落地方向、團隊構成，老實說，太不好找瞭，這是個剛需市場，但之前太慢瞭，新東方十幾年才突破50億，好未來快點兒，但也用瞭十多年，到瞭VIPKID 這，就三年，這太快瞭。所以看到乂學的方向，我覺得這樣的速度會更快，行業在改變，這樣的變化是不同於以往的”。
技術、運營的深度驅動，教育行業從內而外地發生瞭改變，但是，這並不容易。
挑戰來源於多個方面，教育行業本身就不是一個容易的行業，而觸 AI 化的自適應教育，技術型的導向則進一步提高瞭門檻。以自適應教學為例，其核心在於交互認知，其中涉及到的認知診斷、信息量化分析、自然語言處理和機器學習，均需要和教學理念、教學規劃、知識點間、知識點內的拆解強結合。
這種底層技術的投入要求太高瞭，最現實的問題就是數據收集和人才供給。
AI 的關鍵四點在於數據、算力、算法和場景。對於這類公司而言，數據和算法是比拼的重點。數據質和量直接決定最終效果。單一系統不可能完全掌握學習者的足夠資料，在這樣的場景下，數據收集的維度需要足夠豐富，比如答題花費的時間、次數、場景等等。反映到具象層面，就是要讓系統能判別學生“為什麼”錯，而不隻是停留在判斷對錯這個維度。
這是為什麼像 Knewton 類自適應教育公司選擇走 to B 路線，它們的理由在於，公立校場景下的學生周考、作業數據一般拋開瞭學生非智力因素造成的錯誤，因而數據更幹凈有效，同時在量上也有長期輸入。乂學直接 to C ，栗浩洋的觀點是，Knewton 這種廣泛和 B 端合作的方式就像“火箭的引擎卻做瞭汽車的制造商”，忽視瞭內容才是教育的核心，應該為算法引擎專門量身定制。他同時表示，面向 B 端尤其是體系內學校的教育項目，常面臨著變現能力、用戶數爆發不如 C 端強的問題。當然，受限於教育的效果比對反饋周期長、涉及因素多，其模式尚缺乏市場和用戶驗證，這是乂學的風險所在。
至於算法層面的競爭，當前階段更多是人才的競爭。一位不願具名的創業者告訴36氪，乂學今年研發之所以能有大的突破，與“挖人”有關，“沒辦法，有錢任性，把Knewton 、RealizeIT 兩傢的核心算法工程師和架構師 team 都挖過來瞭”，按他的說法，挖這些美國的機器學習專傢，乂學花瞭不少錢，“開出的年薪比幾個創始人的合一起還多”。
這樣的說法，栗浩洋不太同意，“不存在挖人，人才願意來，更多的是對這件事願景的認同”，他說。
但現實是，這樣激烈“圈人”的，並不在少數。呼喚 AI ＋、正在“求變”的好未來，去年對人員架構作瞭重大調整，原百度首席架構師、PPTV聯合創始人黃琰出任好未來 CTO，並在隨後成立 AI Lab，進行人才儲備和擴張。當時，新聞通稿采用的表述是，好未來正謀求從培訓公司到科技公司、從運營驅動到數據驅動的轉型佈局。而類似這樣的表述，開始廣泛出現在新東方、學霸君的公開發聲中。
但一個殘酷的事實在於，這些頭部公司的馬太效應變得越來越明顯，它們要麼本就是行業巨頭，要麼屬於創業新貴，融資順利、手頭彈藥很足，對於人才也更具有吸引力。
以自適應為代表的AI 化，在開啟一個後教育時代，時代前夜，技術、人才與錢，正蓄力燃燒。
“別人貪婪我恐懼”
對於 AI，大多數人的現實啟蒙來自於 AlphaGo 戰勝人類頂級棋手。
或許是結果預判的前後偏差，很長時間以來，AI 恐慌，似乎成為那些刷屏文章的政治正確。
它們的標題寫道，量化分析虛擬助手 Kensho ，讓高盛一半的金融分析師將失業；淘寶推出 AI 設計師，出圖速度“秒殺”美工；工業機器人，會取代所有的工人；無所不能，機器人會對話，會寫稿，甚至會吟詩... ...
論調背後，多少有些誇張和炒作。但一個不爭的事實是，最基礎的重復性工作，AI 機器人已經比人類做的更好。
技術加速進步，但人類的成長攀爬依舊傳統。那些前端技術催生的行業，變得越來越具有吸引力。根據Boss直聘提供給36氪的數據，跟人工智能相關的數據服務行業，是今年公司薪資預算增長最快的領域，漲幅相比去年同期達到41.9%。某一線院校計算機系的畢業生透露，“本科年薪25w不算高，30w左右正常，外企會高一些，35w至40w。創業公司普遍30w左右，還有期權。”
這樣的工作有更高的門檻和壁壘。背後本質，是供需不匹配。AI 招聘服務商 TalentSeer 創始人 Alex Ren 估算，去年北美地區人工智能開發相關職位的供求比例接近一比三，到瞭國內，這種情況更加極端，甚至接近一比十。
“這本身就是個動態博弈的過程，社會發展這麼快，教育真的不能不快”，栗浩洋說，語氣焦慮。在他看來，作為人類升級系統的教育產業，教書育人的速度已經跟不上時代需求的發展瞭。
新行業的進步，在加速階層的洗牌和分化。由此產生的焦慮，也不可避免地傳到瞭下一代身上。
寫出《北京折疊》的作傢郝景芳，另一個身份是兒童教育創業者，她在講述初衷時說，《北京折疊》裡所描述的挑戰越來越可能變為現實，其中一個核心挑戰在於教育的隔離和窮困的代際傳遞。
“教育正日益變得昂貴而小圈子化”，她說道，“好的教育理念、優質教育內容、特殊的教育資源，都以越來越貴的價格推向市場，隻要有需求，就有價格新高。學區房拼地產，國際學校拼學費，好的教育成為瞭身份特權的壁壘。在個別城市，進一個優質幼兒園都需要拼父母實力。”
劉琪深有體會。34歲，山東人，在北京定居的劉琪，現在是一傢互金公司的公關總監。她向36氪盤算瞭一下 6 歲兒子的教育花費，“一周 5 次數培、5 次英語，還有足球、機器人和編程課，4、5 個教育機構來回跑，一個課時200 ，一年下來在他身上的課外班費用， 15 萬塊錢根本打不住”。
來自零點咨詢此前的一項調查顯示，中國傢庭教育花費已達到傢庭總收入的三分之一，而這種占比還在繼續變大。
像劉琪這樣 85 年前後出生的人，教育觀念已算是很接軌時代瞭，但面對正處在 K12 教育入口期的自傢孩子，劉琪仍表示有點力不從心，於她而言，除瞭基礎的應試壓力，來自新興教育模式的沖擊，也讓她不得不保持關註，“這就像加杠桿，不追吧，看別人特焦慮；追吧，有門檻，還有說不出的不確定。”
在北京，類似劉琪這樣的傢長很多，他們用於教育的開支費用雖不菲，但他們仍樂此不疲。
所處的時代在快速更迭中，前沿技術的突破、新興物種的出現，若隱若現地推動著這幫感知敏銳的人群，既然沒法討論根源，對他們而言，出路必須得思考，而教育成瞭他們不得不爭搶的船票。
巴菲特有句話，是這麼說的，“別人貪婪我恐懼，別人恐懼我貪婪”。
郝景芳“希望號召越來越多人加入這場教育的變革”，而技術樂觀者栗浩洋覺得，“既然 AI 是趨勢，擋不住，不如順應變化，一同升級”。
“大多數人隻知道現在在發生什麼，這還不夠，通過 AI ＋教育，我們才有可能知道未來將會發生什麼 ”，栗浩洋說。
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《瑯琊榜》背後的真實歷史：還原歷史上的南梁
《瑯琊榜》原著是一部架空歷史的網絡小說，小說中的朝代當然是虛構的。也許是為瞭更有真實感，改編後，電視劇《瑯琊榜》的故事背景被設定為 南梁大通年間 。
南梁是歷史上真實存在的朝代。東晉滅亡之後，南朝共經歷四個朝代 宋、齊、梁、陳。梁是南朝第三個朝代，建於公元502年，史稱 南梁 ，也稱 蕭梁 。 大通 是梁武帝時期使用的年號，即從527年3月至529年9月。
也許是因為年代過於久遠，也許是因為少數民族入侵中原，也許是因為大多朝代太過 短命 ，南北朝不像唐、宋、元、明、清那樣為人熟知。不過，細讀歷史後會發現，其實南北朝的精彩紛呈並不遜於風雲三國、盛世大唐。
南北朝，其實南朝和北朝並存的時間並不長，隻有142年時間，即從439年至581年。439年，北魏滅北涼，統一北方，與南朝的劉宋形成對峙之勢，真正意義上的(或狹義上的)南北朝才正式開始。而581年，楊堅代周建隋，真正意義上的南北朝已經結束瞭。
南北朝時期，總的來說，北方的軍事實力要強於南方，而南方的社會文化要比北方安定繁榮得多。在北方，北魏是鮮卑族建立的一個統一強大的國傢，但因民族矛盾太過尖銳，一直戰亂不止。北魏孝文帝元宏的漢化運動促進瞭胡漢融合，緩解瞭這一矛盾，使得北魏國力得到很大提升。不過，自孝文帝去世(499年)後，漢化的鮮卑貴族日益腐化墮落，社會矛盾再次激化，國勢急轉直下。在南梁建國初期，北魏開始陷入長達數十年的內亂，直至北魏分裂。而在南方，自五胡亂華、衣冠南渡之後，南方政權成為漢族政權的代表和延續。雖然出現瞭 元嘉之治 、 永明之治 等治世，但由於皇權鬥爭，宗室血案屢見不鮮，政權更迭頻繁，致使南弱北強的格局日趨嚴重。南梁的開國皇帝 梁武帝蕭衍登基(502年)後，任用賢才，勤於政務，這一局勢得以改善。
電視劇《瑯琊榜》的故事就發生這樣的歷史大背景下。而劇情主要涉及兩個時間點，即12年前和12年後。
故事開端：12年前，南梁大通年間，北魏興兵南犯，大梁的赤焰軍少帥林殊(胡歌飾)隨父為國出征，卻因奸佞陷害、梁帝聽信讒言，結果七萬將士含冤埋骨梅嶺。
故事正式展開：12年後，化名梅長蘇的林殊(胡歌飾)已是天下第一大幫 江左盟 的首領，他再次矯飾身份，化名蘇哲，背負著巨大的身世秘密和血海深仇重回帝都，報仇雪恨，洗雪污名，同時襄助靖王奪嫡登位。
無巧不巧，歷史也在這一時期分為兩個階段。
534年是這兩個階段的關鍵歷史節點。
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原標題:「乂學」：3 個月天使輪被追加至 2.7 億元，AI ＋教育是這個時代的階級軍火
新行業的進步，在加速階層的洗牌和分化。由此產生的焦慮，也不可避免地傳到瞭下一代身上~
文 | 宗迪
編輯 | Bernice
從沒這麼熱鬧過
「乂學」（乂，讀yì）又宣佈完成瞭融資。
早在三個月前，就有 SIG 的投資經理在一個私下場合透露，他們投瞭一個教育類的案子，數額很大。當時，有兩傢教育類垂直媒體的記者追問瞭幾個項目的名稱，這其中就有乂學。
對於不熟悉教育賽道的人來說，乂學是一個陌生、甚至拗口的名字。但對於圈內人來說，這傢在線教育創業公司，番號的存在感很強。
中國互聯網創業有江湖氣，喜歡占山頭、講派系，尤其融資輪次靠後，常常避免不瞭地被扣上阿裡系或騰訊系的帽子。到瞭教育創業的圈子裡，所謂的 AT 格局，就變成瞭是新東方（NYSE:EDU）還是好未來（NYSE:TAL）。
乂學強存在感的一個點就在於，它的資方裡既有東方卓永（新東方旗下基金）、又有學而思教育科技（好未來旗下），同時還有俞敏洪的個人投資。“這很有意思，兩傢巨頭投同一傢公司，乂學這個 AI ＋ 教育的方向，或許雙方都長期看好”，另一傢教育公司的創始人對36氪說。
新東方的確在佈局，俞敏洪今年曾公開表示，新東方“會加速人工智能和教育結合這方面的戰略投資”，他甚至感慨，“（教育領域）從沒這麼熱鬧過”。
這種熱鬧，在乂學融資的賬面數字上充分體現。今年 3 月初，乂學主打“千人千面”的自適應教育系統“松鼠 AI ”才上線，到月中，就宣佈完成瞭其天使輪融資，當時新東方、國科嘉和、景林資本三傢共同領投，金額達到 1.2 億元。
但是，在 SIG 方面接觸乂學後，前者還是想跟進，就有瞭開頭那一幕。
“那邊（指 SIG）又追加投瞭 1.5 個億”，乂學種子輪投資方青松基金的合夥人董占斌告訴36氪，“後面這筆追加的天使，最後簽定的時候就 6 月份，（距離 1.2 億那輪）不到 3 個月，沒想到這麼快，也沒想到一下進這麼多。”
3 個月、天使輪、被追加至 2.7 億元：除瞭速度，這個金額也刷新瞭今年教育領域該輪次的融資記錄，甚至放在其他領域，它同樣算是筆大錢。
某種程度上，天使輪 2.7 億元的乂學，連同B＋輪（2億元）的作業盒子、D 輪（2億美元）的 VIPKID等構成瞭今年國內教育領域的若幹個重要節點，它們共同刻畫出的大背景是：這個曾一度讓資桌機推薦2017本心懷熱望的“二級風口”（在線教育行業）在經歷瞭一段時期的迷惘後，已經發生瞭質的突破，跨過拐點，開始回歸真正的上揚曲線。
艾瑞咨詢的數據顯示，截至今年9月20日，在線教育領域公開的融資次數達到147筆，累計涉及資金75億元人民幣，超過2016年全年的120筆。而從“鯨準”更詳細的數據可以看到，近1年來，已有近200傢投資機構入局教育行業，總共完成466筆融資。
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“這倒不是說在線教育成為一種風口，隻是一些優秀的模式被驗證後，大傢開始相信在線教育還是值得投資的。我現在還沒有感受到最開始時的那種投資熱潮，投資人也開始越來越理性瞭”，凹凸教育創始人張晉巍曾這樣回答教育投資熱度的話題。
的確，表面上看，融資次數有所增加，但仔細比較，金額並未發生太大變化。“有的公司錢拿更多瞭，輪次更靠後瞭；但很多很早期的公司，其實投資人還是比較謹慎的”，一位好未來的投資經理說。
不過，對於那些早已跑上這個賽道的選手們而言，一個共同的認知是，如今打開教育的方式變瞭。
一直被稱作“慢教育”的行業，正加速快起來。如同此前魔力耳朵CEO 金磊曾對36氪說的那樣：
“站在瞭歷史的進程裡”。
後教育前夜：技術、人才與錢
對於這種“由慢轉快”的變化，乂學創始人栗浩洋覺得是必然。
“不得不快起來”，栗浩洋說，“教育行業歷史這麼長，但發展到現在，外在形式變瞭，內在的東西呢？我們的教科書，很多和現實脫節；老師講課舉例，和十幾年前他老師教給他的，是一套東西。課還是那個課，講還是那樣講，變的是黑板轉電白，面授轉直播，它真的提升瞭教育水平和學習效率嗎？”
這樣的思考，好未來集團總裁白雲峰有同樣的想法。
“教育＋互聯網隻解決瞭供需雙方的連接問題，但教育的根本問題並不在此”，在今年國傢會議中心舉辦的互聯網教育論壇上，白雲峰說，“屬於教育＋互聯網的時代已經過去，教育＋AI，才是現在和未來的希望”。
長期以來，擺在教育創業者面前的主要矛盾在於，定制化與規模化難以調和。K12 教育中，使用者、付費者分離，學生千模百樣，對知識點的理解程度也各不相同，付費的傢長自然希望老師對孩子進行指導時越定制化越好。過去優質老師受限於空間阻隔，資源流動性差，互聯網介入後，傢長對定制化的需求找到瞭釋放出口——“線上一對一”。問題在於，優質老師非標又有限，作為賣點的名師，構成瞭“在線一對一”機構的高企成本。
以“在線教育赴美上市第一股” 51Talk 為例，2017年 Q1、Q2 財報並不好看，二季度凈虧損為人民幣 1.393 億元，去年同期虧損 1.379 億元，同比虧損擴大；一季度，51Talk 虧損達1.4億元，虧損面繼續擴大。梳理51Talk近幾年的財報，從上市前的 2013年到現在始終處於虧損狀態，2016年虧損額高達 5.448 億元，師資、獲客的燒錢困局仍有待逆轉。
但這種矛盾正在迎來破局，打開缺口的，正是“教育＋AI”。
更大背景是，在歷經幾十年的跌宕發展後，有關 AI 的研究取得瞭階段性成果，其中以深度學習為代表的技術突破也開始進入行業應用期，這成瞭教育觸 AI 化的一個大前提。
也基於此，旨在匹配“個性化學習”、“因材施教”需求的自適應教育走上瞭快車道。這不是個新概念，但因為底層技術的到位，它的價值開始變大。
“能夠規模地個性化”，栗浩洋解釋，乂學提供給用戶的是一套教學系統，購買註冊的學生登錄後，可以開始在線學習，系統按照知識框架，由易到難向學生推出不同的試卷來在線測試學生對各個知識點的掌握程度，學習成績較好的學生，教學難度的進階會比較快；學習成績一般的學生，教學難度的進階會比較慢。每個知識點測試做完，都會對學生的知識掌握情況有一個評估。幾套教學流程和測試流程作下來，對於學生的知識掌握情況、和學習能力有比較客觀的評估，哪些知識點掌握得較好，哪些地方雖然瞭解瞭但還需要進一步鞏固，哪些知識點還未掌握，需要進一步學習，系統會有認知，並基於這些認知為學生提供進一步的視頻版的知識點講解。
乂學自適應系統中，關於“二次根式”的學習部分
乂學教育目前已經完成瞭對初中多學科知識點的拆解，每個知識點會邀請名師來錄制講解視頻，視頻時長約幾分鐘，可以回看，看過之後再做題，加速對知識點的理解。這樣循環往復，逐步掃除學生在知識體系中的盲區。官網顯示，乂學教育已經在江蘇、浙江、山東等地建立瞭100多傢加盟校，以技術授權的方式進行線下機構加盟，授權費約為線下培訓費用的40%。
“自適應學習系統的最終目的是最大程度地模擬人類教師的角色，根據孩子的學習目標、 學習風格、學習行為、個人偏好和知識狀態，利用 AI 實現教學策略實時地、動態地調整學生接下來的學習內容和路徑，來達到個性化教學的目的，進而實現比特級教師一對一的效率還高”，栗浩洋告訴36氪。
今年十一的時候，乂學組織瞭一次“人機大戰”：活動組織瞭78名中學生進行一輪數學摸底測試，根據成績劃分為兩組，分別接受教學機器人和真人高級教師的授課。在四天時間裡做針對性和集中教學輔導，結束後再進行一輪測試，核算兩組學生的分數提高情況。四天過去，這場人機大戰的成績是：最核心的平均提分上機器授課的 36.13 分超過真人教授的 26.18 分。
這樣的非體系內統考並不能 100% 地驗證有效性，但從技術的角度來看，其背後的邏輯在於，隨著學生使用周期漸長，自適應系統對學生的學習數據獲取更充分，個體擬合度將會越來越高，知識點間、知識點內的推薦也愈加精準有效；但其定制化，又不像在線“一對一教育”那樣會隨規模變大，師資成本同步飆升。
這種財務重構，意義重大。
對於教育機構而言，師資成本一直是最大頭。以行業巨頭好未來為例，2017財年，好未來毛利率 49.9%，運營利潤率12.6%，這其中，師資成本是最主要的營業成本，占比在 20% 左右。而另一傢少兒英語培訓機構的 CFO 向36氪透露，在線教育機構的師資成本占比則高達 40%。
對於投資機構而言，這種重構似乎顯得更性感。諾基亞成長基金參與領投瞭乂學這一次1.5 億的天使輪追加投資，董事總經理鄧元鋆此前並不親自盯教育賽道，不過在與乂學接觸後，鄧元鋆主導參與瞭這次的盡職調查，“讓我眼前一亮”，鄧元鋆對36氪說，“今年可看的方向不太多，我們看瞭不少教育的案子，財務模型、落地方向、團隊構成，老實說，太不好找瞭，這是個剛需市場，但之前太慢瞭，新東方十幾年才突破50億，好未來快點兒，但也用瞭十多年，到瞭VIPKID 這，就三年，這太快瞭。所以看到乂學的方向，我覺得這樣的速度會更快，行業在改變，這樣的變化是不同於以往的”。
技術、運營的深度驅動，教育行業從內而外地發生瞭改變，但是，這並不容易。
挑戰來源於多個方面，教育行業本身就不是一個容易的行業，而觸 AI 化的自適應教育，技術型的導向則進一步提高瞭門檻。以自適應教學為例，其核心在於交互認知，其中涉及到的認知診斷、信息量化分析、自然語言處理和機器學習，均需要和教學理念、教學規劃、知識點間、知識點內的拆解強結合。
這種底層技術的投入要求太高瞭，最現實的問題就是數據收集和人才供給。
AI 的關鍵四點在於數據、算力、算法和場景。對於這類公司而言，數據和算法是比拼的重點。數據質和量直接決定最終效果。單一系統不可能完全掌握學習者的足夠資料，在這樣的場景下，數據收集的維度需要足夠豐富，比如答題花費的時間、次數、場景等等。反映到具象層面，就是要讓系統能判別學生“為什麼”錯，而不隻是停留在判斷對錯這個維度。
這是為什麼像 Knewton 類自適應教育公司選擇走 to B 路線，它們的理由在於，公立校場景下的學生周考、作業數據一般拋開瞭學生非智力因素造成的錯誤，因而數據更幹凈有效，同時在量上也有長期輸入。乂學直接 to C ，栗浩洋的觀點是，Knewton 這種廣泛和 B 端合作的方式就像“火箭的引擎卻做瞭汽車的制造商”，忽視瞭內容才是教育的核心，應該為算法引擎專門量身定制。他同時表示，面向 B 端尤其是體系內學校的教育項目，常面臨著變現能力、用戶數爆發不如 C 端強的問題。當然，受限於教育的效果比對反饋周期長、涉及因素多，其模式尚缺乏市場和用戶驗證，這是乂學的風險所在。
至於算法層面的競爭，當前階段更多是人才的競爭。一位不願具名的創業者告訴36氪，乂學今年研發之所以能有大的突破，與“挖人”有關，“沒辦法，有錢任性，把Knewton 、RealizeIT 兩傢的核心算法工程師和架構師 team 都挖過來瞭”，按他的說法，挖這些美國的機器學習專傢，乂學花瞭不少錢，“開出的年薪比幾個創始人的合一起還多”。
這樣的說法，栗浩洋不太同意，“不存在挖人，人才願意來，更多的是對這件事願景的認同”，他說。
但現實是，這樣激烈“圈人”的，並不在少數。呼喚 AI ＋、正在“求變”的好未來，去年對人員架構作瞭重大調整，原百度首席架構師、PPTV聯合創始人黃琰出任好未來 CTO，並在隨後成立 AI Lab，進行人才儲備和擴張。當時，新聞通稿采用的表述是，好未來正謀求從培訓公司到科技公司、從運營驅動到數據驅動的轉型佈局。而類似這樣的表述，開始廣泛出現在新東方、學霸君的公開發聲中。
但一個殘酷的事實在於，這些頭部公司的馬太效應變得越來越明顯，它們要麼本就是行業巨頭，要麼屬於創業新貴，融資順利、手頭彈藥很足，對於人才也更具有吸引力。
以自適應為代表的AI 化，在開啟一個後教育時代，時代前夜，技術、人才與錢，正蓄力燃燒。
“別人貪婪我恐懼”
對於 AI，大多數人的現實啟蒙來自於 AlphaGo 戰勝人類頂級棋手。
或許是結果預判的前後偏差，很長時間以來，AI 恐慌，似乎成為那些刷屏文章的政治正確。
它們的標題寫道，量化分析虛擬助手 Kensho ，讓高盛一半的金融分析師將失業；淘寶推出 AI 設計師，出圖速度“秒殺”美工；工業機器人，會取代所有的工人；無所不能，機器人會對話，會寫稿，甚至會吟詩... ...
論調背後，多少有些誇張和炒作。但一個不爭的事實是，最基礎的重復性工作，AI 機器人已經比人類做的更好。
技術加速進步，但人類的成長攀爬依舊傳統。那些前端技術催生的行業，變得越來越具有吸引力。根據Boss直聘提供給36氪的數據，跟人工智能相關的數據服務行業，是今年公司薪資預算增長最快的領域，漲幅相比去年同期達到41.9%。某一線院校計算機系的畢業生透露，“本科年薪25w不算高，30w左右正常，外企會高一些，35w至40w。創業公司普遍30w左右，還有期權。”
這樣的工作有更高的門檻和壁壘。背後本質，是供需不匹配。AI 招聘服務商 TalentSeer 創始人 Alex Ren 估算，去年北美地區人工智能開發相關職位的供求比例接近一比三，到瞭國內，這種情況更加極端，甚至接近一比十。
“這本身就是個動態博弈的過程，社會發展這麼快，教育真的不能不快”，栗浩洋說，語氣焦慮。在他看來，作為人類升級系統的教育產業，教書育人的速度已經跟不上時代需求的發展瞭。
新行業的進步，在加速階層的洗牌和分化。由此產生的焦慮，也不可避免地傳到瞭下一代身上。
寫出《北京折疊》的作傢郝景芳，另一個身份是兒童教育創業者，她在講述初衷時說，《北京折疊》裡所描述的挑戰越來越可能變為現實，其中一個核心挑戰在於教育的隔離和窮困的代際傳遞。
“教育正日益變得昂貴而小圈子化”，她說道，“好的教育理念、優質教育內容、特殊的教育資源，都以越來越貴的價格推向市場，隻要有需求，就有價格新高。學區房拼地產，國際學校拼學費，好的教育成為瞭身份特權的壁壘。在個別城市，進一個優質幼兒園都需要拼父母實力。”
劉琪深有體會。34歲，山東人，在北京定居的劉琪，現在是一傢互金公司的公關總監。她向36氪盤算瞭一下 6 歲兒子的教育花費，“一周 5 次數培、5 次英語，還有足球、機器人和編程課，4、5 個教育機構來回跑，一個課時200 ，一年下來在他身上的課外班費用， 15 萬塊錢根本打不住”。
來自零點咨詢此前的一項調查顯示，中國傢庭教育花費已達到傢庭總收入的三分之一，而這種占比還在繼續變大。
像劉琪這樣 85 年前後出生的人，教育觀念已算是很接軌時代瞭，但面對正處在 K12 教育入口期的自傢孩子，劉琪仍表示有點力不從心，於她而言，除瞭基礎的應試壓力，來自新興教育模式的沖擊，也讓她不得不保持關註，“這就像加杠桿，不追吧，看別人特焦慮；追吧，有門檻，還有說不出的不確定。”
在北京，類似劉琪這樣的傢長很多，他們用於教育的開支費用雖不菲，但他們仍樂此不疲。
所處的時代在快速更迭中，前沿技術的突破、新興物種的出現，若隱若現地推動著這幫感知敏銳的人群，既然沒法討論根源，對他們而言，出路必須得思考，而教育成瞭他們不得不爭搶的船票。
巴菲特有句話，是這麼說的，“別人貪婪我恐懼，別人恐懼我貪婪”。
郝景芳“希望號召越來越多人加入這場教育的變革”，而技術樂觀者栗浩洋覺得，“既然 AI 是趨勢，擋不住，不如順應變化，一同升級”。
“大多數人隻知道現在在發生什麼，這還不夠，通過 AI ＋教育，我們才有可能知道未來將會發生什麼 ”，栗浩洋說。
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「雙十一，我幾乎不需要敲下一行代碼。」
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